Ansprechpartner: Dr. Ing. Wolfgang Bziuk [EXTERNAL]

Kurzbeschreibung

Durch die Einführung neuer Datendienste innerhalb von Mobilfunknetzen sowie deren Integration in heterogene Systemumgebungen wie z. B. WLANs entstehen ebenfalls neue Anforderungen an die Dienstgüte. Die Effizienz des Mobilitäts- und Bandbreitenmanagements dieser Netze kannn bei Kenntnis des realen Bewegungsverhalten der Teilnehmer gesteigert werden. Hierzu ist sowohl die Simulation als auch die Prädiktion der Teilnehmermobilität erforderlich. In diesem Projekt werden Algorithmen entworfen, die das Bewegungsverhalten von Teilnehmern vorhersagen können. Dazu wurde ein lokales, innerhalb einer Zelle arbeitendes Prädiktionsverfahren hoher Vorhersagegenauigkeit entwickelt, welches die statistische Information über das Handoververhalten der Teilnehmer mit Informationen über die Zelltopologie und der aktuellen Teilnehmerposition (Interzellbewegung) kombiniert. Ein hierauf aufbauendes hierarchisches Prädiktionsverfahren kombiniert die teilnehmerindividuell akkumulierte Information durchlaufenener Zellsequenzen (Intrazellbewegung) mit der lokalen Prädiktion und ermöglicht damit durch Bildung eines Zellclusters die Vorhersage des zukünftigen Pfades eines Teilnehmers. Mit Hilfe von in diesem Projekt entwickelten Bewertungsmaßen konnte nachgewiesen werden, das eine verbesserte lokale Prädiktion einen enormen positiven Einfluss auf die Vorhersage des zukünftigen Pfades besitzt.

Eine Bewertung und Verifikation der Prädiktionsalgorithmen erfordert die rechnergestützte Simulation mobiler Teilnehmer in realen Topologien. Hierzu wurde ein Simulationsmodell entwickelt, dass in der Lage ist, gerichtete Teilnehmerbewegungen in realen Topologien nachzubilden. Die derzeitigen Arbeiten in dem Projekt beschäftigen sich mit der Weiterentwicklung dieses Mobilitätsmodells, wobei die automatische Generierung der Modellparameter aus statistischen Erhebungsdaten über das Mobilitätsverhalten von Mobilfunkteilnehmern im Vordergrund steht.

Dieser Forschungsschwerpunkt konzentriert sich auf folgende Aspekte:

  • Entwicklung eines Mobilitätsmodells für Inter- und Intrazellbewegung.
  • Entwicklung von Verfahren für die Vorhersage der Teilnehmerbewegung.
  • Integration  von Prädiktionsverfahren  in das Mobilitätsmanagement, sowie deren Leistungsberwertung
  • Aufbau einer Simulationsumgebung unter OPNET.[EXTERNAL]
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