Forschungstätigkeit

Im Rahmen des Clusterforschungsprojektes "Autonome Integrierte Systeme" beschäftige ich mich mit der Analyse von Echtzeitfähigkeiten fehlerbehafteter Multiprozessorsysteme.

Eine kurze Zusammenfassung der hierbei auftretenden Fragestellungen sowie der Aktivitäten speziell am IDA findet sich hier.

Studentische Arbeiten

Im Rahmen meiner Forschungstätigkeit betreue ich gerne Studien- und Diplomarbeiten. Bei Interesse sowohl an theoretischen Arbeiten in den Bereichen Echtzeitsysteme und Fehlertoleranz  als auch an praktisch orientieren Programmieraufgaben ist es jederzeit möglich, sich an mich zu wenden. 

Auch die Entwicklung eines Demonstrators zur Präsentation unserer Forschungsergebnisse wird in Zukunft noch einige Arbeiten anfallen lassen, die besonders Studenten mit technischem Interesse ansprechen könnten.  

Offene Hiwi-Stellen

Im Rahmen des Projektes "Autonome Integrierte Systeme" sind derzeit folgende Hiwi-Stellen zu besetzen.

Entwicklung eines Demonstrators

Zur Demonstration der Forschungsergebnisse sollen die entwickelten Methodiken und Algorithmen auf einer Virtex-4  basierten FPGA-Platform umgesetzt werden. Hierzu ist sowohl die Programmierung des FPGA selber als auch die Entwicklung und Integration entsprechender Beispielanwendungen notwendig. Als Zielplatform dient dabei ein modifizierter LEON3-Prozessor, der um autonome Hardwareelemente erweitert wurde.

Voraussetzungen:

• Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen C/C++
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten (Einlesen in wissenschaftliche Methoden)
• Kenntnisse in den Bereichen Prozessorarchitektur und Echtzeitsysteme sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Umfang:     

• 40h/Monat

Software-Entwicklung

Die formalen Verfahren zur Bestimmung der Performance fehlertoleranter Echtzeitsysteme sollen im Analysetool SymTA/S implementiert werden. Neben der algorithmischen Umsetzung der am Institut entwickelten Methodiken steht dabei die Integration in SymTA/S sowie die Bereitstellung von Benutzeroberflächen zur Demonstration der Funktionalität im Vordergrund. Die Programmierung erfolgt in Java.

Voraussetzungen:

• Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten (Einlesen in wissenschaftliche Methoden)
• Kenntnisse im Bereich der Schedulinganalyse von Echtzeitsystemen sind hilfreich,aber nicht zwingend erforderlich. 

Umfang:         

• 40h/Monat