Lisas Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistungsoptimierung von vernetzten Systemen, einschließlich Protokolldesign, Netzwerk- und Flussoptimierung, Verzögerungsanalyse und die Anwendung von maschinellem Lernen für dynamische und komplexe Umgebungen. Ihre Arbeit erstreckt sich von drahtgebundenden heterogene Systemen zu drahtloser Kommunikation, wobei sie sich mit den Herausforderungen der Integration verschiedener Netzwerkkomponenten und -technologien befasst. Sie interessiert sich besonders für die Verbindung von theoretischen Modellen und praktischen Herausforderungen - mit Anwendungen unter anderem in cyber-physischen und autonomen Systemen wie Fahrzeugen, Industrie 4.0 oder Smart Grids.
Lisa Maile ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Datenverarbeitungsanlagen und Rechnernetze der Technischen Universität Braunschweig. Sie schloss 2018 ihr Masterstudium in Informatik mit Auszeichnung an der Universität Ulm ab. Im Laufe ihrer akademischen Karriere erhielt sie mehrere Stipendien, darunter das Deutschlandstipendium sowie drei Reisestipendien.
Lisa schloss ihre Doktorarbeit mit dem Titel "Reliable Real-Time Communication in Time-Sensitive Networking with Static and Dynamic Network Traffic" an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit Auszeichnung ab. Ihre Dissertation umfasste die Entwicklung des Open-Source-Frameworks DYRECTsn, das modellbasierte automatisierte Lösungen für cyber-physikalische Systeme mit dynamischer Echtzeitkommunikation bereitstellt. Lisa ist zudem Mitglied bei der IEEE Standards Association und initiierte den IEEE Std. P802.1CBec.
In Braunschweig hat Lisa ihren Fokus von Time-Sensitive Networking erweitert um drahtlose Technologien und heterogenes Ressourcenmanagement für dynamische Umgebungen einzubeziehen. Sie arbeitet unter anderem an analytischen Latenzvorhersagen für 5G, die maschinelles Lernen mit analytischen Methoden kombinieren, um die Nachweisbarkeit sicherheitskritischer Systeme zu verbessern.
Neben ihrer Tätigkeit an der FAU und der TU Braunschweig hatte Lisa auch internationale Forschungs- und Lehrpositionen inne. 2021 war sie Gastwissenschaftlerin an der Universidad de Granada, Spanien, und 2024 bei VERIMAG, Université Grenoble Alpes, Frankreich, wo sie einen Kurs zu "Safety-critical and Real-time Communication" unterrichtet. Sie war außerdem an interdisziplinären Projekten beteiligt, darunter ein Simulationsprojekt zur Verbreitung des Coronavirus, das 2020 auch in den Medien Beachtung fand.
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| L. Maile, "Reliable Real-Time Communication in Time-Sensitive Networking with Static and Dynamic Network Traffic," PhD Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Technische Fakultät, 2024. URL: https://open.fau.de/handle/openfau/33151. |
| L. Maile, D. Voitlein, A. Arestova, A. S. Alshra'A, K.-S. J. Hielscher, and R. German "On the Effect of TSN Forwarding Mechanisms on Best-Effort Traffic," in Proceedings of the 2024 12th International Conference on Computer and Communications Management (ICCCM '24)., Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 93–102. DOI: 10.1145/3688268.3688283. |
| L. Maile, J. Peeck, A. Nota, and S. Saidi, "Towards Dynamic Real-Time Latency Bounds in 5G Communication," in 2024 IEEE 14th International Symposium on Industrial Embedded Systems (SIES), 2024, pp. 112–119. DOI: 10.1109/SIES62473.2024.10768011. |
| L. Maile, K.-S. Hielscher, and R. German, "Combining Static and Dynamic Traffic with Delay Guarantees in Time-Sensitive Networking," in Performance Evaluation Methodologies and Tools, Springer Nature Switzerland, 2024, pp. 117–132. DOI: 10.1007/978-3-031-48885-6_8. |
| D. Ergenç, N. S. Sertbaş, L. Maile, A. Arestova, and M. Fischer, "Towards Synthesizing Datasets for IEEE 802.1 Time-sensitive Networking," arXiv, 2023. DOI: 10.48550/ARXIV.2308.10255. |
| A. S. Alshra’a, L. Maile, K.-S. Hielscher, and R. German, "Estimating the Influence of SDN Controller Intervention on Smart Grid Services," in 2023 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference (IGESSC), 2023, pp. 1-6. DOI: 10.1109/IGESSC59090.2023.10321752. |
| P. Navade, L. Maile, and R. German, "Multiple DCLC Routing Algorithms for Ultra-Reliable and Time-Sensitive Applications," Universität Würzburg, 2023. DOI: 10.25972/OPUS-32217. |
| L. Maile, D. Voitlein, A. Grigorjew, K.-S. J. Hielscher, and R. German, "On the Validity of Credit-Based Shaper Delay Guarantees in Decentralized Reservation Protocols," in The 31st International Conference on Real-Time Networks and Systems (RTNS 2023), ACM, June 2023. DOI: 10.1145/3575757.3593644. |
| A. Arestova, L. Maile, N. Halikulov, K.-S. Hielscher, and R. German, "Joint Task and Flow Scheduling for Time-Triggered and Strict-Priority Networks," in 2023 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), IEEE, February 2023. DOI: 10.1109/icnc57223.2023.10074288. |
| L. Maile, K. -S. J. Hielscher and R. German, "Delay-Guaranteeing Admission Control for Time-Sensitive Networking Using the Credit-Based Shaper,"<\strong> in IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 3, pp. 1834-1852, 2022, doi: 10.1109/OJCOMS.2022.3212939. |
| L. Maile, D. Voitlein, K.-S. Hielscher, and R. German, "Ensuring Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination," in ICC 2022 - IEEE International Conference on Communications, IEEE, May 2022. DOI: 10.1109/icc45855.2022.9838905. |
| L. Maile, K.-S. Hielscher, and R. German, "Network Calculus Results for TSN: An Introduction," in 2020 Information Communication Technologies Conference (ICTC 2020), 2020, pp. 131-140. |
| R. German, A. Djanatliev, L. Maile, P. Bazan, and H. Hackstein, "Modeling Exit Strategies from COVID-19 Lockdown with a Focus on Antibody Tests," Cold Spring Harbor Laboratory, April 2020. DOI: 10.1101/2020.04.14.20063750. |
| S. Kleber, L. Maile, and F. Kargl, "Survey of protocol reverse engineering algorithms: Decomposition of tools for static traffic analysis," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 21, no. 1, 2019, pp. 526-561. |
| T. Lukaseder, L. Maile, B. Erb, and F. Kargl, "SDN-assisted network-based mitigation of slow DDoS attacks," In: Beyah, R., Chang, B., Li, Y., Zhu, S. (eds) Security and Privacy in Communication Networks. SecureComm 2018. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 255. Springer, Cham. |
| Invited Panel Discussion, 24.10.2024, Opening event of the mentoring program for female scientists at FAU, "Make yourself seen – visibility for female STEM scientists". |
| Best Presentation Award at International Conference on Computer Communications Management (ICCCM) 2024, Kagoshima-Shi, Japan. |
| Invited Presentation, 10.09.2024, Workshop on Time-Sensitive Networks from Academia to Industry: Trends and Challenges Beyond the Hype at the 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, "Decentralized Resource Reservation for Real-Time Communication in TSN". |
| Invited Presentation, 03.07.2024, Hamburg University of Applied Sciences (Germany), Institute of Internet Technologies and Distributed Systems, "Reliable Real-Time Communication in Time-Sensitive Networking with Static and Dynamic Network Traffic". |
| Invited Presentation, 18.06.2024, Huawei Technologies (France), DataCom Department, "Reliable Real-Time Communication in Time-Sensitive Networking with Static and Dynamic Network Traffic". |
| Conference Presentation, 27-28.09.2023, TSN/A Conference in Ludwigsburg, "Ensuring Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination". |
| Best Presentation Award at International Conference on Real-Time Networks and Systems (RTNS) 2023, Dortmund, Germany. |
| Invited Speaker, 30.09.2022, Academic Salon on Low-Latency Communication, Programmable Network Components and In-Network Computation, "QoS mechanisms for Industrial Applications". |
| Workshop Presentation, 09.09.2022, 6th Workshop on Network Calculus, "Application of Network Calculus for Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination in Time-Sensitive Networks". |
| Invited Speaker, 13.10.2021, Academic Salon on Time-Sensitive Networking and Deterministic Applications, "Credit-Based Shaper Configuration for Delay-Constrained Flow Allocation in TSN". |
| Workshop Presentation, 09.10.2020, 5th Workshop on Network Calculus, "Shaper and Maximum Service Curves for TSN". |